AI Automate Lab

用語集

AI・自動化でよく使われる用語をまとめました。記事を読む際の参考にしてください。

API

(エーピーアイ)

Application Programming Interfaceの略。ソフトウェア同士がデータをやり取りするための仕組み。

CI/CD

(シーアイシーディー)

継続的インテグレーション/継続的デリバリー。コードの変更を自動でテスト・デプロイする仕組み。

GAS

(ガス)

Google Apps Scriptの略。Googleが提供するスクリプト環境で、Googleサービスを自動化できる。

JSON-LD

(ジェイソンエルディー)

JSON for Linking Dataの略。構造化データをWebページに埋め込むための形式。SEOに有効。

LLM

(エルエルエム)

Large Language Modelの略。大量のテキストデータで訓練された大規模言語モデル。

OGP

(オージーピー)

Open Graph Protocolの略。SNSでシェアされたときのタイトル・画像・説明文を指定する仕組み。

ROI

(アールオーアイ)

Return on Investmentの略。投資対効果。自動化プロジェクトの費用対効果を測る指標。

SFTP

(エスエフティーピー)

SSH File Transfer Protocolの略。暗号化されたファイル転送プロトコル。

Webhook

(ウェブフック)

あるイベントが発生したときに、指定したURLにHTTPリクエストを送信する仕組み。

スクレイピング

(スクレイピング)

Webサイトから自動的にデータを収集する技術。利用規約を確認して適切に行うことが重要。

トークン

(トークン)

AI APIにおけるテキストの処理単位。日本語では1文字が1〜3トークン程度。

ノーコード

(ノーコード)

プログラミング不要でアプリケーションやワークフローを構築できるツール・手法。

プロンプト

(プロンプト)

AIモデルに対する入力テキスト(指示文)。プロンプトの品質がAIの出力品質に直結する。

マルチモーダル

(マルチモーダル)

テキスト、画像、音声など複数の種類のデータを扱えるAIの能力。

ローコード

(ローコード)

最小限のコーディングでアプリケーションを構築できるツール・手法。